Un buen plan de marketing o de remarketing necesita ser planificado teniendo en cuenta algunas métricas que Google Analytics te las puede proporcionar.
Sin embargo, ¿qué mide Google Analytics? O ¿cuáles son los KPI más resaltantes para tu negocio? En el siguiente artículo lo detallamos.
¿Cómo funcionan las métricas de Google Analytics?
Una vez insertado el código en tu página web, Google te irá proporcionando los datos de performance en tiempo real de tu website como el tráfico, la fuente de la que proviene, el tiempo promedio de visita, las páginas principales, entre otras.
¿Cuáles son estos indicadores?
- Tráfico: esta herramienta te indica cuántas personas o usuarios visitan tu sitio web en un periodo determinado de tiempo.
- Fuentes de tráfico: observa de forma exacta de dónde provienen las personas que visitan tu sitio web y así sabrás cuáles son de mayor relevancia para ti.
- Tiempo promedio: se trata de la cantidad de tiempo que un usuario se queda en tu website. Si la duración resulta muy corta, entonces es momento de replantear tu estrategia de contenido.
- Páginas promedio por visita: son el número de páginas en promedio que navega un usuario antes de realizar una compra o salir de tu página web.
- Páginas principales: ¿quieres saber qué páginas están funcionando y cuáles necesitan un rediseño o replantearse? Este es el indicador clave para lograrlo.
- Porcentaje de rebote: de acuerdo a Google Analytics, si a un usuario no le interesó tu contenido o no consiguió lo que estaba buscando, simplemente se marcha (o rebota) luego de visualizar una sola página.
- Usuarios nuevos vs usuarios recurrentes: un usuario se considera nuevo cuando accede por primera vez durante el periodo que se empezó a medir, mientras que, a partir de las siguientes sesiones, se le considera recurrente.
También es la realidad en los círculos de negocios, donde el 80% de tu negocio proviene de sólo el 20% de tus clientes. – cepymenews-
- Flujo del comportamiento del usuario: indica la ruta que siguen los usuarios desde una página o un evento al siguiente. Este informe puede ayudarte a descubrir qué contenido mantiene la interacción de los usuarios con el sitio web. Con este tipo de información puedes tomar decisiones de marketing orientadas a que los usuarios realicen una compra.
- Ubicación: con esta herramienta de Google Analytics revisa exactamente dónde se encuentran ubicados los visitantes de tu sitio web. ¿Cuál es su utilidad? Tener esta data a tu disponibilidad te permite optimizar tu presupuesto designado a publicidad y llegar a las personas más interesadas en tu producto o servicio.
- Velocidad del sitio y rendimiento: se trata del tiempo medio que tarda una página en aparecer de forma completa en el navegador. Esta métrica resulta de suma importancia porque si una página web carga de forma óptima, significa que ofrece una mejor experiencia a sus usuarios.
Sobre las dimensiones y métricas personalizadas
Las dimensiones y métricas personalizadas son como las que se visualizan en la cuenta de Google Analytics, sin embargo, tú mismo las creas y puedas usarlas para recoger y analizar datos que Analytics no registra de forma automática.
¿Cuáles son los requisitos?
Las dimensiones y las métricas personalizadas solo están disponibles para las propiedades que se hayan habilitado en Universal Analytics o que contengan al menos una vista de los informes de la aplicación.
Para utilizar dimensiones y métricas personalizadas, es importante definir algunos elementos en la cuenta de Analytics y en el código de seguimiento. Al finalizar ambos pasos, podrás utilizarlas en los informes.
Algunas recomendaciones
Aunque las dimensiones personalizadas no se pueden eliminar, sí pueden ser inhabilitadas. Es recomendable evitar reutilizar dichas dimensiones. Cuando se edita el nombre, el alcance y el valor de una dimensión personalizada, se pueden vincular los valores nuevos y antiguos con el nombre de la dimensión nueva o antigua. Esto significa que todos los datos van a fusionarse en los informes y no podrán separarse con precisión mediante un filtro.
Ciclo de vida de las dimensiones y las métricas personalizadas
Son cuatro etapas:
- Configuración: se definen las dimensiones y las métricas personalizadas con un índice, un nombre y otras propiedades, como el alcance.
- Recogida de datos: se envían los valores de las dimensiones y métricas personalizadas a Analytics desde su implementación.
- Procesamiento: los datos se procesan usando sus definiciones de las dimensiones y métricas personalizadas, así como los filtros de vista de informes.
- Creación de informes: crea informes con las dimensiones y métricas personalizadas de la interfaz de usuario de Analytics.